DeepSeek, öz populyar R1 modelinin hazırlanmasına (və ya öyrədilməsinə) 294 min dollar sərf etdiyini bildirib. Bu məbləğ, ABŞ-dəki rəqiblərinin xərclərinə nisbətən çox aşağıdır və bu, Çinin süni intellekt sahəsində necə bir üstünlüyə sahib olduğunu göstərir.
DeepSeek şirkəti R1 modelini hazırlamaq üçün 512 ədəd Nvidia H800 çipindən istifadə edib. Bu çiplər, ABŞ-nin ixracat qadağalarına görə Nvidia-nın məhz Çin bazarı üçün istehsal etdiyi məhsullardır.
Sem Altman 2023-cü ildə böyük Sİ modellərinin hazırlanmasının "100 milyon dollardan çox"a başa gəldiyini söyləmişdi, lakin dəqiq bir rəqəm bildirməmişdi. Bu məlumat, DeepSeek-in açıqlamasını daha da maraqlı edir.
ABŞ 2022-ci ildə Nvidia-nın ən güclü Sİ çipləri olan H100 və A100-ün Çinə ixracını qadağan etmişdi. Buna baxmayaraq, DeepSeek-in A100 çiplərinə sahib olması barədə şübhələr yaranmışdı. Ancaq şirkət bu çiplərdən sadəcə "kiçik miqyaslı sınaqlar" üçün istifadə etdiyini, əsas hazırlıq prosesinin isə 80 saat ərzində H800 çipləri ilə həyata keçirildiyini açıqlayıb.
