Yeni sistem, süni intellekt modellərinin təlimində istifadə olunan infrastrukturun optimallaşdırılmasına yardımçı olmaqla yanaşı, halüsinasiyaların qarşısını almaq üçün avtomatik qiymətləndirmə mexanizmi ilə təchiz edilib. Halüsinasiyalar – yəni süni intellektin özündən uydurduğu yanlış məlumatlar – hazırkı AI sistemləri üçün əsas problemlərdən biridir. AlphaEvolve bu problemi, cavabların bir neçə versiyasını generasiya edib onları tənqid və təhlil edərək ən doğru variantı avtomatik müəyyənləşdirməklə həll etməyə çalışır.
İstifadəçilər AlphaEvolve sisteminə bir problem təqdim edərək, əlavə olaraq təlimatlar, tənliklər, kod nümunələri və əlaqəli ədəbiyyatı da daxil edə bilərlər. Bununla yanaşı, sistemin verdiyi cavabları yoxlaya bilməsi üçün avtomatik qiymətləndirmə formulu təqdim olunmalıdır. Bu səbəbdən AlphaEvolve yalnız müəyyən sahələrdə – əsasən kompüter elmləri və sistem optimallaşdırılması üzrə – tətbiq oluna bilir.
AlphaEvolve-un test mərhələsində təxminən 50 müxtəlif riyaziyyat problemi sınaqdan keçirilib. DeepMind-ın açıqlamasına görə, sistem bu problemlərin 75 faizində artıq mövcud olan ən yaxşı cavabları yenidən kəşf edib, 20 faizində isə daha yaxşı nəticələr əldə edib. Real tətbiqlərdə isə AlphaEvolve Google-un məlumat mərkəzlərində hesablama resurslarının orta hesabla 0.7 faizini bərpa etməyə və Gemini modellərinin təlim müddətini 1 faiz azaltmağa nail olub.
Bununla belə, DeepMind vurğulayır ki, AlphaEvolve inqilabi elmi kəşflər etmir. Sistem yalnız artıq tanınan və ya digər texnologiyalar tərəfindən aşkarlanmış təkmilləşdirmələri sürətlə və dəqiq şəkildə təqdim etməklə mütəxəssislərin vaxtına qənaət edir. Şirkətin əsas məqsədi mütəxəssisləri rutin hesablama işlərindən azad edərək onların daha strateji və yaradıcı sahələrdə fəaliyyətinə şərait yaratmaqdır.
