"Necə" Anlamaq "Nə" İzləməkdən Niyə Daha Yaxşıdır

Budur 3 milyard dollarlıq bir sual: Proses mədənçiliyi alətiniz fırıldaqçılığı aşkar edə bilərmi?

Wells Fargo bacarmadı.

2016-cı ildə məlum oldu ki, əməkdaşlar aqressiv satış hədəflərinə çatmaq üçün 2 milyondan çox saxta hesab açıblar. Əgər o zaman onların proses mədənçiliyi panellərinə baxsaydınız, hər şey mükəmməl görünərdi. Dövr müddətləri optimallaşdırılmış, istisna dərəcələri 1%-dən aşağı idi və "Xoşbəxt Yol" dərslik səmərəliliyi ilə izlənilirdi.

Proses düzgün görünürdü. Mənası isə fəlakətli dərəcədə səhv idi.

Bu, "Panel Dilemması"dır. Biz son on ildə məlumatların sistemlərimizdə necə hərəkət etdiyini izləmək üçün NASA üslubunda idarəetmə otaqları qurmuşuq, lakin bu məlumatların nə demək olduğunu tamamilə görməmişik. Biz proses xəritələrində boğuluruq, lakin semantik anlayış üçün ac qalırıq.

Növbəti təkamül sadəcə "daha yaxşı" proses mədənçiliyi deyil. Bu, Semantik Mininqdir – və SirDash.ai kimi həllər nəhayət bizi sintaktik səmərəlilikdən faktiki biznes kəşfiyyatına doğru aparır.

Avtomatlaşdırma İllüziyası: Cəbhədən Dərslər

Proses mədənçiliyi "intuitiv idarəetmə"nin sonu olmalı idi. Hadisə jurnallarını həqiqət kimi qəbul etməklə, nəhayət ERP və CRM sistemlərimizdə həqiqətən nə baş verdiyini görə bilərdik.

Bəziləri üçün bu işə yaradı. Məsələn, GSK-nı götürək. Onlar tez-tez uğur hekayəsi kimi göstərilir və haqlı olaraq. Lakin parlaq keys-studiyların adətən qeyd etmədiyi budur: bunu işlətmək üçün onlara 150 nəfərlik kiçik bir ordu lazım idi, 70-dən çox xüsusi SQL ifadəsi yazdılar və hadisə jurnalları natamam olduğu üçün domen ekspertləri xidmət müddətlərini əl ilə qiymətləndirməli oldular.

Bu, avtomatlaşdırma deyil. Bu, alqoritmlə birləşdirilmiş kobud gücdür.

Müəssisə dünyasının qalan hissəsi üçün nəticələr daha az parlaq oldu. HFS Research aşkar etdi ki, proses mədənçiliyi təşəbbüslərinin heyrətamiz 66%-i ya maraqlı tərəfləri məyus etdi, ya da vədlərini yerinə yetirmədi.

Niyə? Çünki əksər müəssisə prosesləri təmiz bir montaj xəttinə bənzəmir. Onlar partlamış bir spagetti qabına bənzəyir. Bir dəfə bir səhiyyə müştərisinin proses xəritəsini 15 futluq bir posterə çap etdiyini gördüm. Bu, minlərlə paralel yol və qeyri-standart fəaliyyətlərin dolaşıq bir qarışıqlığı idi. COO bir baxışda dedi: "Əgər prosesimiz həqiqətən belə görünürsə, səmərəlilikdən daha böyük problemlərimiz var."

O haqlı idi. Proses mədənçiliyi onlara xaosu göstərdi. Lakin hansı hissələrin qırıldığını və hansı hissələrin xəstələri sağ saxladığını deyə bilmədi.

Semantik Boşluq: "Səmərəli" Təhlükəli Olduqda

Proses mədənçiliyinin əsas məhdudiyyəti onun sintaktik olmasıdır. O, jurnalların strukturunu – case_id, activity, timestamp – başa düşür, lakin niyyət anlayışına malik deyil.

Wells Fargo-nun panelləri hesab açılışlarında "mükəmməl səmərəlilik" göstərdikdə, texniki cəhətdən dəqiq idilər. Proses səmərəli idi. Lakin sistem semantikanı – müştərinin faktiki niyyəti ilə hesabın yaradılması arasındakı əlaqəni başa düşmədiyi üçün fırıldaqçılığı tamamilə qaçırdı.

Semantik Mədənçilik proses mədənçiliyinin sərtliyindən ilhamlanmışdır, lakin bizə çatışmayan qatı əlavə edir: məlumatların nə demək olduğunu anlamaq. O, panelin verə bilmədiyi sualları verir:

Suallar: ERP-dəki bu "Faktura Təsdiqləndi" fəaliyyəti CRM-dəki "Müqavilə İmzalandı" niyyəti ilə həqiqətən uyğun gəlirmi? Niyə Maliyyə "Müştəri Dəyəri"ni xalis gəlirdə, Satış isə ümumi müqavilə dəyərində müəyyən edir? Bu proses dəyişikliyi aradan qaldırılmalı olan bir maneə, yoxsa kritik bir tənzimləyici təminatdır?

Palantir Foundry-nin bu problemə yanaşmasını götürək. Foundry sadəcə proses ardıcıllıqlarını vizuallaşdırmaq əvəzinə, proses məlumatlarını Ontologiyaya – real dünya biznes konsepsiyalarını modelləşdirən semantik qata – birləşdirir. Budur praktikada nə deməkdir: Siz sadəcə "Faktura 12345 saat 15:42-də təsdiqləndi" görmürsünüz. Siz "Faktura 12345 (Müştəri: Acme Corp, Müqavilə: SVC-2024-001, Məbləğ: $47K, Təsdiqləyən: Bob Jones, Səlahiyyət Səviyyəsi: $50K) saat 15:42-də təsdiqləndi" görürsünüz.

İndi proses mədənçiliyinin cavab verə bilmədiyi semantik suallar verə bilərsiniz:

• Səlahiyyəti olmayan menecerlər tərəfindən təsdiqlənmiş bütün fakturaları göstər
• Müştərilərin hansı fakturaları müqavilə limitlərini aşır?
• Aktiv əsas müqaviləsi olmayan təsdiqlənmiş fakturalar varmı?

Bu, proses mexanikasını biznes mənası ilə birləşdirən ontologiyadır – ardıcıllıqları anlayışa çevirir. Lakin Palantir-in marketinqinin vurğulamadığı bir məhdudiyyət var: kimsə hələ də bu ontologiyanı qurmalı və saxlamalıdır. Hər bir Obyekt, hər bir Link, hər bir əlaqə onu müəyyən etmək üçün insan məlumat modelləşdiricilərini tələb edir. Biznesiniz dəyişdikdə və ya sistemlər inkişaf etdikdə, ontologiya əl ilə yenilənmələrə ehtiyac duyur. Bu əl ilə darboğaz, AI-driven semantik kəşfin oyunun qaydalarını dəyişdirdiyi yerdir.

Gəlir Tanınması Kabusu: Başqa Bir Semantik Uğursuzluğu

Başqa bir ümumi müəssisə fəlakətini nəzərdən keçirək: gəlir tanınması. Əksər şirkətlər üçün gəliri tanımaq sadə bir əməliyyat deyil. Bu, satış müqavilələri, çatdırılma mərhələləri, müştəri qəbulu və mühasibat uçotu qaydaları (məsələn, IFRS 15 və ya ASC 606) arasında mürəkkəb bir rəqsdir.

Təsəvvür edin ki, Satış böyük bir proqram lisenziyası müqaviləsi bağlayır. Onların sistemi tam müqavilə dəyərini dərhal qeydə alır. Lakin Maliyyə, bu gəliri lisenziya müddəti ərzində və ya yalnız xüsusi funksiyaların çatdırılması zamanı tanımalıdır. Proses mədənçiliyi "Müqavilə Bağlandı"dan "Faktura Göndərildi"yə, oradan da "Ödəniş Alındı"ya qədər hamar bir axın göstərə bilər. Mükəmməl səmərəlilik!

Lakin əgər "gəlir"in əsas semantik tərifləri Satış və Maliyyə arasında fərqlənirsə – əgər Satış sifarişləri gəlir kimi sayırsa, Maliyyə isə GAAP/IFRS prinsiplərinə ciddi şəkildə əməl edirsə – sizdə saatlı bomba var. Panellər yaşıl görünür, lakin maliyyə hesabatları əhəmiyyətli dərəcədə səhvdir. Bu, proses darboğazı deyil; bu, yenidən bəyanatlara, tənzimləyici cərimələrə və investor etibarının tamamilə itirilməsinə səbəb ola biləcək bir semantik münaqişədir.

Proses mədənçiliyi məlumatların necə hərəkət etdiyini göstərərdi. Semantik mədənçilik "gəlir" tərifinin şöbələr arasında qeyri-ardıcıl olduğunu vurğulayaraq, maliyyə sağlamlığı barədə yanlış təəssürat yaradardı. O, Satış CRM-i ilə ERP-nin Baş Mühasibatlığı arasındakı semantik uyğunsuzluqları müəyyən edərək, auditorlar gəlməzdən əvvəl proaktiv uzlaşmaya imkan verərdi.

Semantik Mining Necə İşləyir

Bəs, məlumat bazalarının qarışıqlığından mənası necə çıxarırsınız?

Bu, AI-ni insanların adətən görməzlikdən gəldiyi sübutlara yönəltməklə başlayır: yalnız sxemlərə deyil, sənədlərə, biznes qlossarilərinə və ən əsası, insanların məlumatları necə sorğuladığına. İstifadə nümunələri sənədlərin gizlətdiyi həqiqəti ortaya qoyur.

Təsəvvür edin ki, üç fərqli sistemdə "Müştəri Ömrü Dəyəri" olduğunu iddia edən üç fərqli sütun var. Ənənəvi quruluşda, hansına etibar edəcəyinizi anlamaq üçün altı aylıq bir layihə və on görüşə ehtiyacınız olardı.

AI-driven Semantik Mədənçilik mühərriki konteksti oxuyur. O, Maliyyənin CLV-ni dollarda, Marketinqin sentlərdə və Məhsulun proqnozlaşdırılan gələcək dəyəri daxil etdiyini görür. O, münaqişəni qeyd edir: "Hey, eyni konsepsiya üçün üç fərqli tərifiniz var. Hansı 'Rəsmi'dir?"

Adətən, bu düzgündür. Bəzən, bilmədiyiniz fəlakətləri üzə çıxarır – məsələn, DACH regionunda müştəri itkisinin artması, sadəcə olaraq, müştəri saxlama komandasının ödəniş sisteminin tanımadığı "yüksək riskli" bir bayrağı izləməsi səbəbindən baş verdi. Bir semantik münaqişə, 2 milyon avro itirilmiş gəlir.

Palantir kimi platformaların ontoloji yanaşmasından ilhamlanan bu AI Mühərriki, bir addım daha irəli gedir. O, sadəcə dünyanı modelləşdirmir; o, semantik əlaqələri dinamik şəkildə kəşf edir. O, qabaqcıl texnikalardan istifadə edir:

• Semantik Kəşfi Avtomatlaşdırmaq: Məlumatların arxasındakı niyyəti anlamaq, sənədləri, sorğu jurnallarını və biznes metadatalarını təhlil edərək semantik konsepsiyaları təklif etmək üçün böyük dil modellərindən (LLM) istifadə etmək.
• Agentik Mühakiməni Təmin Etmək: Məlumatlar haqqında mühakimə yürüdə bilən ixtisaslaşmış AI agentlərindən istifadə etmək, müxtəlif sistemlərdə fərqli adlandırılmış sütunların eyni biznes varlığını təmsil etdiyini onların istifadə kontekstini mədənçilik edərək müəyyən etmək.
• Dinamik Semantik Qat Yaratmaq: Yüksək etibarlı təkliflərin avtomatik olaraq saxlandığı və insan-dövrədə təsdiqləmənin mürəkkəb hallar üçün dəqiqliyi təmin etdiyi canlı bir semantik qatı davamlı olaraq yeniləmək və saxlamaq.

Semantik Miningi Tətbiq Etmək: Haradan Başlamaq Lazımdır

Spagettidən kənara çıxıb məna çıxarmağa hazırsınız? Budur bəzi praktiki addımlar və diqqət yetirilməli olan qırmızı bayraqlar:

• Semantik "Hotspot"larınızı Müəyyən Edin: Fərqli şöbələr eyni terminləri fərqli mənalarda harada istifadə edir? "Müştəri", "Gəlir", "Məhsul", "Sifariş" ümumi günahkarlardır. Bunlar semantik münaqişələrin həlli üçün əsas namizədlərinizdir.
• "Panel Dilemmaları"nı Axtarın: Əgər rəhbərlik komandanız daim panel rəqəmlərini sorğulayırsa, və ya eyni metrika üçün fərqli hesabatlar kəskin fərqli nəticələr göstərirsə, sizdə sadəcə məlumat keyfiyyəti problemi deyil, semantik problem var.
• Biznes-Kritik Proseslərə Üstünlük Verin: Semantik uyğunsuzluqların ən yüksək maliyyə və ya tənzimləyici təsirə malik olduğu sahələrdən başlayın (məsələn, maliyyə hesabatı, uyğunluq, müştəri itkisinin təhlili).
• İnsan-Dövrədə Yanaşmasını Qəbul Edin: İlk gündən 100% avtomatlaşdırmaya can atmayın. AI Mühərriki güclüdür, lakin insan domen ekspertləri mürəkkəb semantik təklifləri təsdiqləmək və sistemi zamanla təkmilləşdirmək üçün çox vacibdir.
• Yalnız Xəritələşdirmə Değil, Semantik Kəşf Alətlərini Qiymətləndirin: Yalnız proses vizuallaşdırmasından daha çoxunu təklif edən platformaları axtarın. SirDash.ai kimi həllər avtomatlaşdırılmış metadata çıxarılması, AI-driven semantik konsepsiya təklifi və dinamik ontologiya idarəetməsi üçün qabaqcıl imkanlar təqdim edir. Məqsəd mənası kəşf etməkdir, sadəcə onu əl ilə müəyyən etmək deyil.

Paneldən Kənarda

Biz yalnız "necə" izləyən panellər qurmağı dayandırmalıyıq. Müəssisə kəşfiyyatının gələcəyi "nə" anlamaqda yatır.

Proses mədənçiliyi "Nə baş verdi?" sualına cavab verir. Semantik mədənçilik "Nə baş verməli idi – və niyə bu vacibdir?" sualına cavab verir.

Wells Fargo birinci suala mükəmməl cavablar verdi, lakin ikinci sualda fəlakətli şəkildə uğursuz oldu. Əgər panelləriniz mükəmməl səmərəlilik göstərirsə, lakin biznes məntiqiniz xaotikdirsə, sizdə proses problemi yoxdur. Sizdə semantik problem var.

Spagettini xəritələşdirməyi dayandırıb mənası çıxarmağın vaxtıdır. Çünki günün sonunda, sizə səhv məlumat verən gözəl bir panel sadəcə çox bahalı bir yalandır.